victorunefaprobabilidades

ejercicio1

Los cojinetes de  una determinada casa pesan 0,5 onzas con desviacion estandar de 0,02 onzas.

Cual es la probabilidad de que dos lotes de 1000 cojinetes cada uno difieran en un peso superior a 2 onzas?

ejercicio 2

A y B juegan  cara o cruz cada uno con 50 monedas.  A ganara el juego si consigue 5 o mas caras que B, de otro modo gana B. Determine la proporcion contra A de que gane un juego determinado.

ejercicio 3

Una caja tiene 60 pelotas rojas  40 blancas.   Se extraen dos colecciones de 30 pelotas cada una con reeemplazamiento y se anotan sus colores. Cual es la probabilidad de que las dos colecciones  difieran en 8 o mas  peltas rojas?

Ejercicio 4

Haga el ejercico 3 suponiendo que es  sin reemplazamiento.

  Mucha suerte en el examen y estudien mucho

distribucion muestral de proporciones.

Ejercicio 1

Se ha encontrado que el 2% de las piezas producidas por cierta maquina son defectuosas. Cual sera la probabilidad de que en una muestra de 400 piezas sean defectuosas   a) 3% o mas   b)2% o menos.

Ejercicio 2

Una caja contiene 60 pelotas de las que 60% son rojas y 40% son blancas.   De un total de 50 muestras de 20 pelotas cada una,sacadas con reemplazamiento, determine a)en cuantas cabe esperar  igual numero de pelotas rojas y blancas.   b)en cuantas cabe esperar 8 rojas y 12 blancas   c)en cuantas cabe esperar 12 rojas y 8 blancas.     c)en cuantas cabe esperar 10 o mas blancas.

                                              haganlo con mucho esfuerzo

DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS.

EJECRCICIO 1

En base  a las alturas de 3000 estudiantes se distribuyeron normalmente con media de 68 pulgadas y desv estadar de 3 pulgadas. si se toman 80 muestras de 25 estudiantes cada una.

Determine

a) cual sera la media y la desviacion estandar esperada de la distrib. muestral de medias resultante si el muestreo se hizo a)con reemplazamiento

                                 b) sin reemplazamiento.

Ejercicio 2

En base al ejercicio anterior determine en cuantas muestras cabria esperar una media  entre a)66,8 y 68,3 pulgadas. y b)menor de 66,4 pulgadas.

                                mucha suerte y ponganle mucho enfasis

LOS SIGUIENTES EJERCICIOS CORRESPONDEN A LA DISTRIBUCION DE POISSON.

EJERCICIO 1

Mediante la observacion se ha modelado la llegada de clientes a cierta oficina de pago de servicios como una variable aleatoria de distribucion poisson con parametro de 4 clientes por minuto. Asi mismo conocemos que el 35% de los clientes cancela con cheque. Determine la probabilidad de que en la proxima media hora lleguen mas de 40 clientes para cancelar en efectivo. y determine la probabilidad que de los proximos 10 clientes lleguen mas de 2 cancelando en efectivo

EJERCICIO 2

A una estacion de servivios llegan de acuerdo a la distrib. poisson con lambda igual 4 vehiculos por minuto. El 70% de dichos autos es de uso particular y el resto de uso colectivo.

Determine la porbabilidad de que en los primeros 10 minutos lleguen exactamente 10 autos de uso particular.

EJERCICIO 3

Para la epoca navideña un comerciante se dedica a la venta de arbolitos de navidad. Existen 2 tipos medianos y grandes.En base a la experiencia de ventas se ha estimado que los clientes que ingresan a la tienda se deciden en un 70% por el arbolito mediano.

Determine la probabilidad que de 30 clientes a lo mas 4 compren arbolitos grandes.

DISTRIBUCION NORMAL

EJERCICIO 1

El asfalto que es cargado en un volteo se comporta como una variable aleatoria de distribucion normal con media igual a 9 toneladas y varianza de 1,44. Determine lo siguiente:

1)si se realizan 36 cargas en un dia, ¿cual sera la probabilidad de que el asfalto transportado supere las 337 toneladas

EJERCICIO 2

Un comerciante de frutas tiene una demanda semanal de melones repartidas en dos mercados. La demanda en ambos puestos es distribucion normal con medias de 125 y 200 y desviacion estandar de 14 y 10 kg para el puesto A y B respectvamente. Determine:

1)la probabilidad de que la demanda total de 10 semanas sea superior a 4000 kg.

2)En un mes cualquiera calcule la probabilidad de que el promedio de la demanda semanal de ambos puestos sea menor a 310 kg

Ejercicio 3

La longitud de las laminas de acero galvanizado para la fabricacion de filtros tiene una distribuvion normal con media de 90,2 mm y desviacion estandar de 0,1 mm. Se desechan las laminas cuando la longitud es mayor que 9,03 cm o menor que 8,97 cm.

1)¡cual es el porcentaje de piezas defectuosas del proceso? Represente la situacion graficamewnte.

2)si la media se reajusta 9,00 cm ¡cual es el rendiemiento del proceso? represente la situacion graficamente y comente las diferencias con respecto al resultado en la pregunta a.

En esta pagina encontraran ejercicios que corresponden a DISTRIBUCION NORMAL, dependiendo de la fecha que la vayan a ver podran hacerlos. NO VA PARA EL PRIMER EXAMEN CORTO PERO SI VA PARA EL 2DO PARCIAL.

Ejercicio 1

En un examen final de matematica la media fue de 72 puntos y la desviacion estandar de 15.

Determinas las referncias estandar (Z o tambien llamadpo graduaciones en unidades de desviaciones estandar) de los estudiantes que obtuvieron las siguientes puntuaciones:

a)60 b)93) c)72 d)45

Ejercicio 2

Con referencia al al ejercicio anterior determine las putuaciones correspondientes a las refercnias estandar de

a)-1 b)1.6 c)0.4 d) 0.75

Ejercicio 3

Dos estudiantes se le informo que habian recibido referencias estandar de 0.8 y -0,4 respectivamente. Si sus puntuaciones fueron de 88 y 64 respectivamente hallas la media y la desviacion estandar

Ejercicio 4

Hallar el area bajo la curva normal en cada uno de los siguientes casos (disribucion normal)

a)entre Z=0 y z=1,2

b)entre z=-0,68 y z=0

c)entre Z=-0,46 y z=2,21

d)entre Z=0,81 y Z=1,94

e) a la izquierda de Z=-0,60

f)a la derecha de Z=-1,28

g)a la derecha de 2,05 y a la izquierda de -1,44

MUCHA SUERTE Y EXITO

ejercicio 1

las calificaciones de un estudiante en 7 pruebas son ; 7,12,8,15,18,04,10

determine la media, mediana, moda, desviacion estandar y la varianza.

ejercicio 2

hallar la desviacion estandar de las alturas de los estudiantes segun los siguientes datos

altura cantidad de estuiantes

1,60 12

1,79 28

1,58 35

1,62 18

1,50 24

determine tambien la moda, mediana, varianza y la media.

tambien calcule el percentil 50 y el percentil 80

ejercicio 3

de los datos siguientes 12,80,65,34,38,34,8,4,160,56,87,107,12,8,80,54,89,6,14,160

determine ; moda, mediana, varianza, desviacion estandar, percenmtil 45,80 y 90,

ejercicio 4

para un mes cualquiera sea X=numeroi total de polizas que vende cierto vendedor.

la distribucion probablidad es la siguiente:

X p(X)

1 0,02

2 0,02

3 0,20

4 0,16

5 0,25

6 0,20

7 0,10

8 0,03

9 0,02

por cada poliza que vendedor, el mismo tiene una comision de bsf 20, si vende un total de 5 polizas recibe una comision de bsf 20, el vendedor tiene un sueldo basico de bs 120.000.

Para un mes cualquiera sea Y=ingreso total del vendedor

determine:

1)exprese Y en fucion de X y otenga la distribucion probabilidad:

2)determine la esperanza de Y.

3)si el corredor obtiene la 1ra comision, ¿cual es la probabilidad de que no obtenga la 2da comision?

mucho esfuerzo y mucha suerte

espero que pongan mas interes

Ejercio 1

considere el siguiente experimento, disponemos de 2 dados no balanceados cuyas caras tiene la distrib de probabilidades:

cara del dado Prob.

Y P(Y)

1 1/9

2 1/9

3 1/9

4 1/9

5 1/9

6 4/9

Se la lanzan los dados simultaneamente y se defina la variable aleatoria X como el numero que resulte de sumar el resultado de ambos dados. Determien:

1)recorrido de la variable X.

2) distrib de probabilidades

c)esperanza de X

d)moda, mediana

ejercicio 2

Al preparar una solucion , la cantidad de mg de cierta sal que puede diluirse en 50 cc de solvente se supone que es una vairable aleatoria continua con la siguiente funcion de densidad de probabilidad.

a(X-80) para cuando 60<x<210

F(X) = a(30-X) para cuando 210<X<360

0 para otro caso

a) cuanto debe valer a para que f(x) sea una verdades funcion de probabilidad?

b)obtenga la funcion prob acmulada y grafiquela

NOTA: EL AREA BAJO LA CURVA DEBE SER IGUAL A UNO (1) SE EXPLICO EN CLASE.

EN ESTE CASO SON DOS FUNSIONES CUYA AREA TOTAL DEBE SER IGUAL A 1.

EJERCICIO 3

usted esta rifando 100 numeros , dentro de los cuales va a dar 2 premios. Una persona le compra 4 numeros de los 100.

a)cual es la prob de ganar al menos un premio?

b)calcular el valor esperado(esperanza)

c)calcular el valor estadar y la varianza

Esfuerzo y

MUCHA SUERTE